Business Intelligence com Power bi – São Luís

Justificativa

O mercado competitivo em que vivemos exige cada vez mais agilidade na criação de novos produtos e serviços, além da rápida entrega de valor ao cliente. Esse mercado exige a adoção de novas práticas, modelos e tecnologias corporativas, entre eles a análise de dados para subsidiar a tomada de decisão. De acordo com a pesquisa Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms da Gartner[1] (2019), o Microsoft Power BI é um líder entre as diversas soluções de análise de dados. Os painéis dessa ferramenta possibilitam aos gestores e analistas uma visão completa da empresa, com métricas de funcionamento e compilados de dados em um só lugar. Além disso, por meio de comandos simples, é possível explorar elementos em diversos dispositivos.
Nesse contexto, o mercado tem demandado um crescente contingente de pessoas aptas a atuar na área de business intelligence e que tenham, além do domínio técnico e da visão sistêmica, capacidade de atuar em equipe, de propor soluções e de resolver problemas, entre outras habilidades. O desafio, portanto, está em formar profissionais que sejam capazes de estruturar dados para responder com competência suficiente às múltiplas e complexas demandas de tomadas de decisão pelas organizações, justificando a oferta do curso.

[1] Gartner. Magic quadrant for analytics and business intelligence platforms. 11 fev. 2019. Disponível em: https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-3TXXSLV&ct=170221&st=sb. Acesso em: 19 ago. 2019.Este curso tem como objetivo subsidiar o profissional na criação de relatórios dinâmicos/dashboards, utilizando a ferramenta Power BI.
É destinado a estudantes e profissionais que atuam na análise e na inteligência de negócios, ou seja, profissionais que trabalham com grandes volumes de dados — tanto em sua produção quanto no consumo.

Objetivos

Este curso tem como objetivo subsidiar o profissional na criação de relatórios dinâmicos/dashboards, utilizando a ferramenta Power BI.
É destinado a estudantes e profissionais que atuam na análise e na inteligência de negócios, ou seja, profissionais que trabalham com grandes volumes de dados — tanto em sua produção quanto no consumo.